L’interface utilisateur de glisser-déposer pour construire des flux LLM Flowise AI

Interface utilisateur glisser-déposer LLM Flowise AI

 

L’engouement autour des grands modèles de langage (LLM) continue de croître, avec de plus en plus d’entreprises qui proposent des outils pour faciliter la vie des gens. Alors quels sont exactement ces outils qui aident à construire le monde des LLM ? Eh bien, l’un d’entre eux est Flowise AI

 

Qu’est-ce que Flowise AI ?

 

Flowise AI est un outil visuel à interface utilisateur open source utilisé pour aider au développement d’applications LangChain. Avant d’en savoir plus sur Flowise AI, définissons rapidement ce qu’est LangChain. LangChain est un framework/une bibliothèque Python qui vous aide à utiliser les LLM pour construire vos propres applications NLP personnalisées.

Flowise utilise LangChain comme exécuteur d’agent, Chroma comme vecteur de stockage, OpenAI pour les embeddings, le modèle d’inférence de HuggingFace, GitHub comme chargeur de documents et SERP pour l’API de requête. Son interface utilisateur graphique est très utile pour construire des applications basées sur LLM construites sur LangChain.js. 

Alors qu’est-ce qui le rend si facile et utile ? L’outil de glisser-déposer. Tout le monde aime le glisser-déposer, surtout lorsque vous personnalisez votre application NLP. Le plus gros avantage est qu’il ne nécessite aucune expérience en programmation !

 

 

Que puis-je construire avec Flowise AI ? 

 

Vous pouvez construire plusieurs applications avec Flowise AI, telles que :

  • Chatbots
  • Assistant virtuel
  • Outils d’analyse de données
  • Outils éducatifs
  • Jeux
  • Art

 

Pourquoi devrais-je utiliser Flowise AI ?

 

  • Simplicité : L’outil de glisser-déposer facilite la construction de vos propres flux LLM.
  • Aucune compétence en programmation requise : Cela est très utile pour les nouveaux arrivants dans l’industrie et les organisations qui n’ont pas de développeurs dans leur équipe.
  • Open source : Gratuit à utiliser et à modifier, vous permettant de l’adapter à vos propres besoins.
  • Puissant : L’outil peut être utilisé pour développer une large gamme d’applications LLM.
  • Communauté : Flowise est soutenu par une communauté de développement solidaire, qui peut vous aider à tirer le meilleur parti de Flowise.

 

Installation de Flowise AI

 

Alors comment installer cet outil NLP personnalisable simple à utiliser ? Il existe 3 façons différentes d’installer Flowise AI. Passons en revue chacune d’entre elles.

 

Installation rapide

 

  1. Tout d’abord, vous devez télécharger et installer NodeJS >= 18.15.0.
  2. Une fois cela fait, vous devez installer Flowise
npm install -g flowise

 

  1. Votre prochaine étape consiste à lancer Flowise
npx flowise start

 

Vous devrez entrer un nom d’utilisateur et un mot de passe :

npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234

 

  1. Une fois cela fait, vous pouvez l’ouvrir sur une page web en ouvrant :

http://localhost:3000

Si vous préférez utiliser Docker, suivez la prochaine partie.

 

Docker

 

Docker Compose

 

  1. Tout d’abord, vous devez vous rendre dans le dossier docker à la racine du projet
  2. Ensuite, vous devez créer un fichier .env et spécifier le PORT (référez-vous à .env.example)
  3. Ensuite, vous devrez exécuter : docker-compose up -d
  4. Ensuite, vous devrez ouvrir http://localhost:3000
  5. Vous pouvez arrêter les conteneurs avec docker-compose stop

 

Image Docker

 

  1. Tout d’abord, vous devrez construire l’image localement :
docker build --no-cache -t flowise .

 

  1. Ensuite, vous devrez exécuter l’image :
docker run -d --name flowise -p 3000:3000 flowise

 

  1. Pour arrêter l’image, vous devez :
docker stop flowise

 

Configuration locale pour les développeurs

 

  1. Tout d’abord, vous devrez installer Yarn v1 en exécutant :
npm i -g yarn

 

  1. Ensuite, vous devrez cloner le dépôt :
git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git

 

  1. Accédez au dossier du dépôt :
cd Flowise

 

  1. Assurez-vous d’installer toutes les dépendances de tous les modèles :
yarn install

 

  1. Ensuite, vous devrez construire tout le code :
yarn build

 

  1. Vous pouvez ensuite démarrer l’application :
yarn start

 

  1. Vous pouvez accéder à l’application sur :

http://localhost:3000

  1. Pour la version de développement, utilisez :
yarn dev

 

Conclusion

 

Donc, si vous êtes quelqu’un de nouveau dans l’industrie technologique et que vous n’avez aucune expérience en programmation ou une organisation qui n’a pas de développeur dans son équipe – Flowise AI est la meilleure option pour vous. Si vous êtes un utilisateur actuel ou ancien de Flowise et que vous lisez ceci, faites-nous part de votre expérience dans les commentaires !     Nisha Arya est une scientifique des données, rédactrice technique indépendante et responsable de communauté chez VoAGI. Elle s’intéresse particulièrement à fournir des conseils de carrière ou des tutoriels en science des données et des connaissances théoriques autour de la science des données. Elle souhaite également explorer les différentes façons dont l’intelligence artificielle peut bénéficier de la longévité de la vie humaine. Une apprenante assidue, cherchant à élargir ses connaissances technologiques et ses compétences en écriture, tout en aidant les autres.  

We will continue to update IPGirl; if you have any questions or suggestions, please contact us!

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