Multimodal AI Intelligence Artificielle qui peut voir et écouter

Multimodal AI - Artificial Intelligence that can see and hear.

L’intelligence artificielle (IA) a parcouru un long chemin depuis sa création, mais jusqu’à récemment, ses capacités étaient limitées à la communication basée sur le texte et à une connaissance limitée du monde. Cependant, l’introduction de l’IA multimodale a ouvert de nouvelles possibilités passionnantes pour l’IA, lui permettant de “voir” et “entendre” comme jamais auparavant. Dans un développement récent, OpenAI a annoncé son chatbot GPT-4 comme une IA multimodale. Explorons ce qui se passe autour de l’IA multimodale et comment elle change la donne.

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Les chatbots vs. l’IA multimodale : un changement de paradigme

Traditionnellement, notre compréhension de l’IA a été façonnée par les chatbots – des programmes informatiques qui simulent la conversation avec des utilisateurs humains. Bien que les chatbots aient leurs utilisations, ils limitent notre perception de ce que l’IA peut faire, nous faisant penser que l’IA peut seulement communiquer via du texte. Cependant, l’émergence de l’IA multimodale change cette perception. L’IA multimodale peut traiter différents types d’entrées, y compris des images et des sons, la rendant plus polyvalente et plus puissante que les chatbots traditionnels.

Lire aussi: Meta ouvre son modèle d’IA formé simultanément sur du texte, des images et du son.

L’IA multimodale en action

OpenAI a récemment annoncé son IA la plus avancée, GPT-4, comme une IA multimodale. Cela signifie qu’elle peut traiter et comprendre des images, des sons et d’autres formes de données, la rendant beaucoup plus capable que les versions précédentes de GPT.

En savoir plus: Open AI GPT-4 est là | Guide pratique | ChatGPT | IA générative.

Une des premières applications de cette technologie était la création d’une conception de chaussure. L’utilisateur a incité l’IA à agir en tant que designer de mode et à développer des idées pour des chaussures tendances. L’IA a ensuite incité Bing Image Creator à faire une image de la conception, qu’elle a critiquée et affinée jusqu’à ce qu’elle trouve un plan dont elle était “fière”. Tout ce processus, de la demande à la conception finale, a été entièrement créé par l’IA.

Lire aussi: Meta lance une IA de designer “humaine” pour les images.

Un autre exemple de l’IA multimodale en action est Whisper, un système de reconnaissance vocale faisant partie de l’application ChatGPT sur les téléphones mobiles. Whisper est beaucoup plus précis que les systèmes de reconnaissance vocale traditionnels et peut facilement gérer les accents et la parole rapide. Cela en fait un excellent outil pour créer des assistants intelligents et des retours en temps réel lors de présentations.

Les implications de l’IA multimodale

L’IA multimodale a de grandes implications pour le monde réel, permettant à l’IA d’interagir avec nous de nouvelles manières. Par exemple, les assistants IA pourraient devenir beaucoup plus utiles en anticipant nos besoins et en personnalisant nos réponses. L’IA pourrait fournir des commentaires en temps réel sur des présentations éducatives verbales, donnant aux étudiants des critiques instantanées et améliorant leurs compétences en temps réel.

Lire aussi: Plus de tricherie! Sapia.ai attrape les réponses générées par l’IA en temps réel!

Cependant, l’IA multimodale pose également certains défis. À mesure que l’IA devient de plus en plus intégrée dans notre vie quotidienne, nous devons connaître ses capacités et ses limites. L’IA est encore sujette à des hallucinations et des erreurs, et il y a des préoccupations concernant la vie privée et la sécurité lors de l’utilisation de l’IA dans des situations sensibles.

Notre avis

L’IA multimodale est un changement de jeu, permettant à l’IA de “voir” et “entendre” comme jamais auparavant. Avec cette nouvelle technologie, l’IA peut interagir avec nous de manière totalement nouvelle, ouvrant des possibilités pour des assistants intelligents, des commentaires en temps réel lors de présentations et bien plus encore. Cependant, nous devons être conscients des avantages et des défis de cette nouvelle technologie et travailler pour garantir que l’IA soit utilisée de manière éthique et responsable.

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