Simulant les découvertes d’exoplanètes avec Python

La simulation des découvertes d'exoplanètes avec Python

La science des données pour réussir rapidement

Le pouvoir impressionnant de la modélisation !

Vénus traversant le soleil en juin 2012 (Evan Clark via Real-world Python)

Avant de m’envoler pour l’Idaho pour photographier la Grande éclipse américaine de 2017, j’ai fait mes devoirs. L’événement de la totalité, lorsque la lune a complètement couvert le soleil, n’a duré que 2 minutes et 10 secondes. Il n’y avait donc pas de temps pour expérimenter, tester ou comprendre les choses au fur et à mesure.

Pour capturer avec succès des images de la pénombre, de l’ombre, des éclats solaires et de l’effet de l’anneau de diamant, je devais savoir exactement quel équipement prendre, quels paramètres de l’appareil photo utiliser et quand ces événements se produiraient. Grâce à l’aide d’Internet, j’ai pu résoudre ce problème et établir un horaire précis pour mon emplacement.

L'effet de l'anneau de diamant lors de l'éclipse solaire totale de 2017 (par l'auteur)

De même, les simulations informatiques permettent aux scientifiques de se préparer à observer le monde naturel. Elles les aident à comprendre à quoi s’attendre, quand s’attendre à cela, ainsi qu’à étalonner leurs instruments et concevoir leurs expériences.

L’objectif de cet article est de présenter les applications pratiques des simulations utilisant les événements de transit des exoplanètes. Les exoplanètes sont des corps célestes qui orbitent autour d’étoiles en dehors de notre système solaire.

Les astronomes ont découvert des milliers d’exoplanètes en utilisant une technique appelée photométrie de transit, qui enregistre l’atténuation légère de la lumière d’une étoile lorsque une exoplanète passe entre l’étoile et la Terre. Nous pouvons utiliser un simulateur de transit pour comprendre l’impact de facteurs tels que la taille d’une planète et la présence de taches solaires, de champs d’astéroïdes, de lunes et même de mégasstructures extraterrestres.

Pour construire le simulateur, nous utiliserons OpenCV, la principale bibliothèque open-source de Python pour travailler avec des images et des vidéos, et Tkinter, l’outil intégré de Python pour construire des interfaces graphiques utilisateur (GUI). Nous utiliserons ce dernier pour créer un tableau de bord. Voici un aperçu :

Le tableau de bord des transits exoplanétaires en action (par l'auteur)

Photométrie de transit

En astronomie, un transit se produit lorsque un corps céleste relativement petit passe directement…

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