Améliorez ChatGPT en tant que développeur de logiciels SoTaNa est un assistant IA open source pour le développement de logiciels

'Improve ChatGPT as a software developer SoTaNa is an open source AI assistant for software development

La façon dont nous faisons ce que nous faisons a changé rapidement ces dernières années. Nous avons commencé à utiliser des assistants virtuels pour la plupart des tâches que nous avons et nous nous sommes retrouvés dans une position où nous ressentons le besoin de continuer à déléguer nos tâches à un agent d’IA.

Il y a une clé qui débloque le pouvoir de pousser toutes ces avancées : le logiciel. Dans un monde de plus en plus axé sur la technologie, le développement de logiciels est essentiel aux innovations dans divers secteurs, de la santé au divertissement. Cependant, le parcours du développement de logiciels est souvent parsemé de complexités et de défis, exigeant des résolutions de problèmes rapides et une pensée créative de la part des développeurs.

C’est pourquoi les applications d’IA ont rapidement trouvé leur place dans l’espace du développement de logiciels. Elles facilitent le processus, fournissant aux développeurs des réponses rapides à leurs questions de codage et les soutenant dans leurs efforts. Je veux dire, vous l’utilisez probablement aussi. Quand avez-vous été pour la dernière fois sur StackOverflow au lieu de ChatGPT ? Ou combien de fois appuyez-vous sur Tab lorsque vous avez GitHub Copilot installé ?

ChatGPT et Copilot sont sympas, mais ils ont encore besoin d’être bien instruits pour mieux fonctionner dans le développement de logiciels. Aujourd’hui, nous rencontrons un nouveau joueur : SoTaNa.

SoTaNa est un assistant de développement de logiciels qui exploite les capacités des LLM (Langage Models) pour améliorer l’efficacité du développement de logiciels. Les LLM tels que ChatGPT et GPT4 ont démontré leur compétence dans la compréhension de l’intention humaine et la génération de réponses semblables à celles d’un humain. Ils sont devenus précieux dans divers domaines, notamment la synthèse de texte et la génération de code. Cependant, leur accessibilité a été limitée en raison de certaines contraintes, que SoTaNa vise à résoudre.

SoTaNa prend une place centrale en tant qu’assistant de développement de logiciels open-source qui vise à combler le fossé entre les développeurs et le vaste potentiel des LLM. L’objectif principal de cette initiative est de permettre aux LLM de base de comprendre l’intention des développeurs tout en fonctionnant avec des ressources informatiques limitées. La recherche adopte une approche en plusieurs étapes pour y parvenir, en utilisant ChatGPT pour générer des données de haute qualité basées sur des instructions pour des tâches d’ingénierie logicielle.

Aperçu de SoTaNa. Source : https://arxiv.org/pdf/2308.13416.pdf

Le processus commence par guider ChatGPT à travers des prompts spécifiques détaillant les exigences pour générer de nouvelles instances. Pour garantir l’exactitude et l’alignement avec la sortie souhaitée, un ensemble de référence de graines annotées manuellement pour les instances liées à l’ingénierie logicielle sert de référence. Cette collection comprend diverses tâches d’ingénierie logicielle, formant la base de la génération de nouvelles données. Grâce à une technique d’échantillonnage astucieuse, cette approche diversifie efficacement les instances de démonstration et garantit la création de données de haute qualité répondant aux exigences stipulées.

Pour améliorer la compréhension du modèle de l’intention humaine, SoTaNa utilise Lora, une méthode de réglage fine efficace en termes de paramètres, pour améliorer les modèles de base open-source, spécifiquement LLaMA, en utilisant des ressources informatiques limitées. Ce processus de réglage fin affine la compréhension du modèle de l’intention humaine dans le domaine de l’ingénierie logicielle.

Prompt utilisé pour générer les données. Source : https://arxiv.org/pdf/2308.13416.pdf

Les capacités de SoTaNa sont évaluées à l’aide d’un ensemble de données de questions-réponses de Stack Overflow, et les résultats, y compris les évaluations humaines, soulignent l’efficacité du modèle dans l’assistance aux développeurs.

SoTaNa présente au monde un assistant de développement de logiciel open-source construit sur les fondements des LLM (Language Models), capable de comprendre les intentions des développeurs et de générer des réponses pertinentes. De plus, il apporte une contribution essentielle à la communauté en publiant des poids de modèle et un ensemble de données basé sur des instructions de haute qualité, conçu exclusivement pour l’ingénierie logicielle. Ces ressources promettent d’accélérer les recherches et l’innovation futures dans ce domaine.

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